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信息工程学院

学院简介：

信息工程学院成立于1997年。学院由电子工程系、通信工程系、集成电路系、智能信息研究所等教学科研机构组成，是深圳大学首批博士点和硕士点授予单位之一。

学院设信息与通信工程一级学科博士点；设信息与通信工程一级学科学术型硕士学位点，电子与通信工程、集成电路工程两个全日制专业学位硕士点。设电子信息工程、通信工程、集成电路设计与集成系统3个本科专业。其中电子信息工程专业于2007年被批准为国家高等学校特色专业建设点，2001年被评为广东省IT专业首批12个名牌专业之一。学院现有两个广东省重点扶持学科——信号与信息处理、通信与信息系统；一个省级实验示范中心——电子技术实验教学中心。现有一个国家级国防重点实验室分室和一个深圳市重点实验室。

学院注重培养学生应用实践创新能力，全面提高学生综合素质。 建院至今，培养出一批如马化腾等创新创业型人才。本院学生就业口径宽广，每年均有众多毕业生在政府部门、高新科技企业顺利就业，同时学院每年推荐有志于继续深造的优秀学生到海外大学攻读学位。目前在校本科生1495人，硕士研究生220人，博士研究生25人。

学院现有教职员工73人，其中专任教师54人，博士生导师9人，教授17人，副教授18人，具有博士学位的教师39人。

学院主页：http://cie.szu.edu.cn/index.html

咨询电话：0755-26535040

咨询邮箱： lys@szu.edu.cn

专业介绍：

本学科主要研究方向包括：智能信息处理，大规模并行计算与处理，信息传输与存储安全，智能计算及应用，数据压缩与图像编码，无线通信与网络，光电、生物医学信号处理。

本学科所属的2个二级学科——信号与信息处理、通信与信息系统均为广东省历届重点扶持学科，研究基础好，方向稳定，其中信号与信息处理学科于2006年获得博士学位点。

学科带头人谢维信教授现任中国电子学会信号处理分会主任委员，中国计算机学会多值逻辑与模糊逻辑专业委员会主任委员、国家自然科学基金委员会电子学科评议组召集人、总装备部科技委委员。谢维信教授长期从事智能信息处理研究工作，取得了显著成绩；各方向学术带头人年富力强，创新思维活跃；学科梯队中有博士生导师13人，霍英东青年教师奖获得者1人、广东省“千百十工程”省级学术骨干2人。

本学科紧密结合国家需要和地方经济建设需要，在承担国家重要科研任务的同时，从实践中提炼科学问题，开展科学研究。近五年，承担省部级以上科研课题60多项，到账科研经费5000余万元。在多传感器组网方面，在组网技术、多源信息融合与综合处理、信息智能分发调控、信息安全等方面取得突破性成果，在广东的国土防空领域与深圳的反恐维稳领域得到了成功应用；研制的设备经总装列装后由深圳企业转化生产，累计产值超过2亿元，积极推动了深圳军工产业的发展。信息安全方面，在国内较早开展基于智能信息处理的入侵容忍技术研究，取得创新性成果，在中国教育科研网CERNET和国防信息系统得到应用。深入研究仿生进化优化方法，并在图像压缩编码、网络路由方面得到较好的应用。在新型光通信器件方面取得了系列性研究成果，在未来的接入网和物联网中有良好的应用前景。本学科近五年获得解放军科技进步一等奖、广东省科学技术二等奖共5项。

本学科 “ATR国防科技重点实验室智能信息研究室”和深圳市重点实验室“现代通信与信息处理实验室”，仪器设备1900多台套，价值5000多万元；在信息获取、信息处理、软硬件开发、科学计算等方面均有良好的实验、科研平台与环境。此外，本学科地处深圳经济特区，产业环境优越；ADI、TI、MOTOROLA、XILINX等电子技术行业的国际知名企业均与我学科建立了联合实验室，为本学科建设和科研成果的转化创造了极为有利的条件。

广东省是全球重要的电子信息产业基地，产业规模连续18年居全国首位，电子信息产业已成为广东省国民经济的主导产业。建设信息与通信工程一级学科博士点，可更好地为珠三角地区提供人才和技术服务，是广东省经济发展与科技发展的需要。

专业代码：081000

专业名称：信息与通信工程

研究方向介绍：

智能信息处理

本方向主要研究内容有：(1)传感器网络信息处理中的智能方法；(2) 模糊信息处理；(3) 图像识别的智能方法。

本方向学术带头人谢维信教授1990年被评为“信号与信息处理”学科博士生导师，1994年评为国家级有突出贡献中青年专家，现任中国电子学会信号处理分主任委员，中国计算机学会多值逻辑与模糊逻辑专业委员会主任委员、国家自然科学基金委员会电子学科评议组召集人、解放军总装备部科技委委员。谢维信教授长期从事信号处理与目标识别、模糊信息处理、智能人机交互、图像处理和模式识别、传感器网络技术等领域的研究工作，取得了显著成绩。谢维信教授已承担三十余项国家级和省部级科研项目，多项科研成果达到国际先进水平，多项成果获解放军和广东省科技进步一等奖和二等奖。

本方向在传感器网络信息处理中成效显著，在国内首次实现了覆盖范围达数十万平方公里的多传感器组网系统，在组网高精度时统，组网多源信息融合和综合的模糊方法和技术，以及信息的智能化分发调控方面取得了突破与创新，获国家发明专利１项，国防专利３项，相关成果居国内领先水平并达到当前国际先进水平，在2009年、2010年获得解放军科技进步一等奖。本方向在模糊信息处理的理论和方法上做出了系列性的工作，在模糊信息理论、模糊聚类、模糊模式识别、模糊神经网络和模糊信息融合方面均做出了显著成果，获得过省部级科技进步二等奖2项，在IEEE Trans和科学通报等国内外学术刊物发表论文180余篇。本研究方向在图像处理和识别的智能方法方面也展开了深入研究，在国内率先开展了太赫兹图像处理和分析方法的研究；对遥感图像识别进行了深入的研究，相关研究成果已应用于对地观测工程。

本研究方向已承担多项国家级和省部级科研项目，科研经费充足；本研究方向仪器设备先进，仪器设备总投资2500万元。拥有ATR国防科技实验室智能信息研究室，有良好的实验条件。能为广东省和深圳市的高层次人才培养和科技发展做出贡献。

大规模并行计算与处理

本学科方向研究高性能计算机及其应用，主要研究内容有：(1)基于国产龙芯CPU的高性能计算机系统；(2)主流并行机体系结构模型、存储模型以及高效的通信机制；(3)实用并行计算模型、大规模并行与分布式算法；(4)并行程序设计语言、并行优化编译技术、并行操作系统、编程工具与环境；(5)网络计算、云计算、物联网等典型应用领域的软件研发。

学术带头人陈国良教授，博士生导师，中国科学院院士，全国首届教学名师，国家高性能计算中心（合肥）主任，国际高性能计算（亚洲）常务理事。长期以来一直从事高性能计算方向的教学与研究工作，是我国非数值并行算法研究的学科带头人，主要研究领域为并行算法、并行计算机体系结构和智能计算等，率先创建的我国第一个国家高性能计算中心是我国并行算法研究、环境科学与工程计算软件的重要基地，在学术界和教育界有一定的影响和地位。先后主持10多项国家863计划、国家攀登计划、国家自然科学重点基金、国家973计划等科研项目。取得了多项被国内外广泛引用、达国际先进水平的科研成果，发表论文200多篇，出版并行算法丛书和并行计算丛书等著作9部、译著5部，参与主编计算机类辞典、词汇5部，主审、主编计算机类各种教材8部。曾获国家科技进步二等奖、国家级教学成果二等奖、安徽省教学成果特等奖和一等奖、教育部科技进步一等奖和三等奖、水利部大禹一等奖、中科院科技进步二等奖和自然科学三等奖、全国优秀教材一等奖和学术著作二等奖、安徽省科技进步二等奖等共20项，并获2001年度863计划15周年先进个人重要贡献奖。先后指导培养研究生100多名，其中博士生60名，为我国培养了一批在国内外从事算法研究的高级人才。

本学科方向在陈国良院士的带领下，提出了“算法理论-算法设计-算法实现-算法应用”一套完整的并行算法研究体系。于2009年在深圳大学建立了国家高性能计算中心深圳分中心，现拥有超级计算机“深超-21C”，计算能力为1.5万亿次/秒，为本学科方向的教学和科研提供了所需的实验平台。

信息传输与存储安全

本方向主要研究内容有：（1）基于智能信息处理的信息安全技术；（2）传感器网络信息安全；（3）数据加密与认证技术。

本方向学术带头人喻建平教授（博士生导师）在国内较早开展基于智能信息处理的信息安全技术研究， 2004年入选广东省“千百十”工程（省级），担任中国计算机学会多值逻辑与模糊逻辑专业委员会秘书长、广东省图象图形学会常务理事。近年主持并完成国家863计划项目3项、广东省自然科学基金项目4项、国防科技项目多项，发表学术论文100多篇，多项科研成果达到国际先进或国内领先水平，获解放军、电子工业部、广东省和深圳市科技进步奖9次，获广东省教学成果二等奖1项。

本方向注重信息安全领域的前沿技术研究，2002年成功地将人工免疫技术应用于网络入侵检测系统，建立了国内外第一套完整的基于人工免疫机理的入侵检测系统，降低了IDS系统的虚警率，提高了系统的可靠性与有效性。2003年起在863计划项目的支持下，开展了信息系统的容忍入侵技术研究；结合密码学技术、容错计算技术和智能信息处理技术，研究在网络入侵难以避免的背景下，提高信息系统的可靠服务能力，确保信息系统中关键信息的保密性与生存能力；该成果于2005年12月通过863计划主题专家组的验收，综合评价为“Aa”，并获2008年深圳市科技创新奖、2009年广东省科学技术二等奖。在传感器网络中计算与通信资源有限的条件下，基于椭圆曲线上的同态技术提出了安全的数据聚合方法，成功应用于某国防系统，保障了传感器网络中信息传输的安全，应用成果获得2009年全军科技进步一等奖。

本方向针对信息在存储、传输及网络环境中的安全性、可靠性问题，综合运用各种智能信息处理技术开展研究，成果既有源头创新又有实际应用价值。近五年发表学术论文超过100篇，目前承担国家级科研项目6项、省部级项目4项，可支配科研经费1500余万元。本方向的研究可为政府、国防军事等重要信息系统的安全可靠运行提供技术保障。

智能计算及应用

本方向主要研究内容有：(1)仿生进化优化理论；(2) 无线网络资源管理中的分布式智能计算；(3)基于仿生进化计算的物流配送

本方向学术带头人李霞教授是中国电子学会、计算机学会高级会员，IEEE智能计算分会会员，Chinese Journal of Electronics,Journal of Information Hiding and Multimedia Signal Processing编委。长期从事仿生进化优化理论及应用研究，主持国家自然科学基金等省部级以上项目共６项，发表论文35篇，其中SCI/EI收录21篇。充分利用仿生学“学习自然界的现象作为技术创新的模式”的基本概念，率先构建应用于矢量量化图像压缩编码的人工蚁群系统模型，研究成果“学习矢量量化的研究及其在图象编码中的应用”获2007年广东省科学技术奖励二等奖。

本方向着重研究各种仿生进化优化方法，如人工蚁群优化、混合蛙跳算法以及极值动力学优化的工作机理与收敛性分析，探索多种仿生进化计算技术的融合及其与其它启发式算法的集成，以寻求求解大规模工程优化问题的新思路、新方法与新手段。

将智能计算应用于网络资源管理，主要研究将无线网络中的跨层优化转化为多目标优化问题，设计基于随机搜索的时间复杂度低、多样化性能和收敛性能均良好的集成多目标智能优化算法，同时考虑能耗管理、MAC调度和网络层路由优化等参数，构建实现网络的拥堵控制和能量均衡等综合优化的路由多目标模型。

将智能计算应用于电子商务或供应链系统中的物流配送，使之具有自动化、智能化和柔性化的特征，对车辆路径问题、柔性作业车间调度问题以及航运系统中的码头集卡调度等开展关键问题深入研究，、以上问题通常由多个可能相互冲突的目标组成，可用高维目标空间的多目标优化描述，通过机器学习中的数据降维与智能优化相结合的方式，设计合理、有效的方案，实现高效、快捷的物流配送。

近五年，本方向已在国内外学术期刊及国际会议上发表论文近80篇，其中SCI /EI 收录40余篇，出版学术专著2本。目前承担国家自然科学基金项目等项目共20余项，科研经费充足，实验设备先进，有能力为广东省及深圳市的高素质人才培养做出贡献。

数据压缩与图像编码

学术带头人纪震教授是深圳大学、浙江大学博士生导师，中国电子学会青年工作者分会副主任、中国计算机学会YOCSEF深圳主席，第十二届教育部霍英东青年教师奖(二等奖)获得者，广东省“千百十工程”省级培养对象，美国德州仪器公司数字信号处理技术中心（深圳大学）主任，深圳市嵌入式系统设计重点实验室主任。长期以来一直从事生物启发式计算、粒子群优化、细菌吞噬等智能算法及其嵌入式系统实现等研究工作。近五年，以第一作者发表论文25篇，其中SCI/EI收录18篇；出版专著2本和教材1本；主持国家自然科学基金项目四项（结题三项为优）和霍英东基金会高等院校基础性研究项目一项。

该方向针对目前DNA数据量庞大，且普通压缩算法无法达到大规模压缩的问题，首先提出基于近似重复矢量的DNA数据无损压缩算法，有效地解决了大容量的DNA数据存储问题。在国际上率先结合各种生物启发式计算技术，研究生物启发式计算对DNA数据压缩的启发式策略，探索数据压缩的新途径。研究获国家自然科学基金委员会资助。

研究生物启发式计算对医学图象编码的启发式策略，给予搜索过程更明确的指导。完成的成果“RA3900II数字减影系统”获得1999年度国家教育部科技成果奖二等奖，并在深圳实现了产业化。研究获得英国皇家协会和中国国家自然科学基金委员会的联合资助，成果“学习矢量量化的研究及其在视频图象编码中的应用”获得2007年广东省科学技术奖励二等奖。

本方向在研究数据压缩及图像编码技术的同时，还研究粒子群优化理论和算法，探索了粒子群算法收敛条件、加快收敛的方法以及如何跳出局部最优、获得全局最优解。创新性地提出智能单粒子优化算法，大大加快了粒子群优化算法的收敛速度。在国内外率先开展了对细菌吞噬过程的研究，通过对其模拟及其理论建模，研究基于细菌吞噬的优化算法，同时针对现有算法收敛较慢的缺点，提出了一种快速的改进算法。

无线通信与网络

本研究方向目前的主要工作包括：（1）新一代光网络；（2）新型光通信器件；（3）特殊通信业务系统的建立及其安全保障体系研制。

新一代光网络重点以光码分多址编解码技术为核心，研究光接入网、光保密通信网、光码标记交换技术等。该方向在国内外立项较早、坚持时间较长、取得成果较多，前后得到国家自然科学基金1项重点项目、4个面上项目和国防预研项目等的支持，在码字理论、编解码器技术、皮秒脉冲光信号源、基于信道特性的编解码技术优化、可调编解码器、光码标记交换等方面进行了深入研究。最近几年得到多个军口项目支持，在基于OCDAM的接入和局域保密网技术方面进行了深入研究，以OCDMA编解码核心技术和编解码器等关键器件的研制为立足点，目前正在争取有关部门的装备型号，现已申请10项专利，获得授权2项，发表论文100多篇。

新型光通信器件重点研究以表面等离子体光学为基础的新型光通信器件及其应用技术，包括具有亚波长特征尺度的金属微纳光波导、光电调制器、光滤波器等，该方向在基础研究方面得到1项国家973子课题支持，1项国家自然科学基金支持，在通信应用包括光传感应用方面得到多项横向课题支持，该方向今后可望在基于新原理的新型光通信器件方面取得系列性研究成果，与上述（1）结合，可望在系统应用方面取得突破性成果，例如可望研制成功光电集成的可调OCDMA编解码器、基于OCDMA的光传感网络等。考虑到未来宽带通信技术在光纤到家（FTTH）为主的接入网和物联网方面的需求，可望进一步推动本研究方向的健康发展。

本方向承担过公安技术侦察网络、电信光纤网络性能检测与保护等大型项目，得到包括公安部、有关省市公安厅和多家上市公司项目的经费支持，在通信网络管理、Call center、多数据库融合、数据挖掘、语音识别与处理、多功能网关、智能家居云桥等方面积累了丰富的工程经验，该方向直接面向通信网络应用，为国家和地方解决了多个技术难题，3项成果列入国家重大新产品推广计划，获得省级科技进步奖2项。

光电、生物医学信号处理

本方向目前主要研究：（1）医学超声数字信号处理；（2）算法与硬件系统研发；（3）医学超声影像；（4）医学超声工程。（5）超快光电成像与处理技术。

本方向现有教授8人，副教授9人，多数具有海外学历或者研究经历，相互之间合作密切，梯队组成合理，知识创新和技术创新能力强。其中：

郭宝平研究员曾负责及参与国防军工项目15项，获国家科技进步三等奖3项，中科院科技进步一等奖、二等奖和三等奖各１项，国家发明专利３项，多项科研成果在我国的激光核聚变、自由电子激光等研究领域获得重要应用，并与法国开展了相关项目的合作研究；

陈思平教授是深圳大学、浙江大学博士生导师，现任医学超声关键技术国家地方联合工程实验室主任，广东省生物医学信息检测和超声成像重点实验室主任。国家有突出贡献中青年专家、享受国务院政府特殊津贴人员。长期从事生物医学工程研究，医学超声工程项目开发和致力于科技成果产业化。主持和完成国家、省、部级等科研项目二十余项，两次获国家科技进步二等奖。发表主要论文50 余篇，申请和获准发明专利10多项，合著3部，已培养博士后、博士、硕士30多名。

本方向目前的研究工作集中在皮秒变像管扫描相机和分幅相机中的超快弱光信号探测与处理、超声的开放式硬件系统的研发、超声射频信号的处理、超声波束合成算法、超声信号中的隐含信息提取及超声功能成像、分子成像等方面。拥有医学超声关键技术国家地方联合工程实验室和广东省生物医学信息检测和超声成像重点实验室，多个先进的医学超声开放研发系统平台，设备总值超过1500万。目前承担国家、省、市级多个科研项目，研究经费充足。

研究成果介绍：

主要课程设置：

毕业后可以从事的工作：高校教学和科研工作、科研机构研究工作、电子信息领域企业的科研工作等

学制：3年

授予学位：工学博士学位

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