科目代码：2403
科目名称：模式识别
一、 考试总体要求
掌握模式识别的基本理论和方法，了解模式识别发展方向，具有运用模式理论和方法解决实际问题的能力。
二、 考试内容
1.模式识别基础知识：模式识别类型、系统构成和模式识别系统评价方法。
2.贝叶斯分类方法 ：基于最小错误率的贝叶斯决策、基于最小风险的贝叶斯决策和最大最小决策。
3.特征的选择与提取：特征的选择原则和基本方法，特征提取对分类的影响分析。
4. 线性判别函数：线性分类的基本概念和线性判别函数基本形式，支持向量机和多类问题的分类方法。
5. 非线性判别函数：非线性的分段线性判别方法，特征空间变换，非线性空间的支持向量机和决策树方法。
6. 人工神经网络 ：常用人工神经网络，基于神经网络的模式识别方法。
7. 聚类分析 ：模式的相似性测度，类的定义及类间距和基本聚类算法。
8.应用实例分析
三、 考试题型
简答题、论述题和应用分析等各类题型。
2025国考·省考课程试听报名
公众号
事业单位
当前位置：
公考类
招聘类
各类考试
