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Python装饰器，分两部分，一是装饰器本身的定义，一是被装饰器对象的定义。

一、函数式装饰器：装饰器本身是一个函数。

1.装饰函数：被装饰对象是一个函数

[1]装饰器无参数：

a.被装饰对象无参数：

代码如下:

>>> def test(func):

def _test():

print 'Call the function %s().'%func.func_name

return func()

return _test

>>> @test

def say():return 'hello world'

>>> say()

Call the function say().

'hello world'

>>>

b.被装饰对象有参数：

代码如下:

>>> def test(func):

def _test(*args,**kw):

print 'Call the function %s().'%func.func_name

return func(*args,**kw)

return _test

>>> @test

def left(Str,Len):

#The parameters of _test can be '(Str,Len)' in this case.

return Str[:Len]

>>> left('hello world',5)

Call the function left().

'hello'

>>>

[2]装饰器有参数：

a.被装饰对象无参数：

代码如下:

>>> def test(printResult=False):

def _test(func):

def __test():

print 'Call the function %s().'%func.func_name

if printResult:

print func()

else:

return func()

return __test

return _test

>>> @test(True)

def say():return 'hello world'

>>> say()

Call the function say().

hello world

>>> @test(False)

def say():return 'hello world'

>>> say()

Call the function say().

'hello world'

>>> @test()

def say():return 'hello world'

>>> say()

Call the function say().

'hello world'

>>> @test

def say():return 'hello world'

>>> say()

Traceback (most recent call last):

File "<pyshell#224>", line 1, in <module>

say()

TypeError: _test() takes exactly 1 argument (0 given)

>>>

由上面这段代码中的最后两个例子可知：当装饰器有参数时，即使你启用装饰器的默认参数，不另外传递新值进去，也必须有一对括号，否则编译器会直接将func传递给test()，而不是传递给_test()

b.被装饰对象有参数：

代码如下:

>>> def test(printResult=False):

def _test(func):

def __test(*args,**kw):

print 'Call the function %s().'%func.func_name

if printResult:

print func(*args,**kw)

else:

return func(*args,**kw)

return __test

return _test

>>> @test()

def left(Str,Len):

#The parameters of __test can be '(Str,Len)' in this case.

return Str[:Len]

>>> left('hello world',5)

Call the function left().

'hello'

>>> @test(True)

def left(Str,Len):

#The parameters of __test can be '(Str,Len)' in this case.

return Str[:Len]

>>> left('hello world',5)

Call the function left().

hello

>>>

2.装饰类：被装饰的对象是一个类

[1]装饰器无参数：

a.被装饰对象无参数：

代码如下:

>>> def test(cls):

def _test():

clsName=re.findall('(\w+)',repr(cls))[-1]

print 'Call %s.__init().'%clsName

return cls()

return _test

>>> @test

class sy(object):

value=32

>>> s=sy()

Call sy.__init().

>>> s

<__main__.sy object at 0x0000000002C3E390>

>>> s.value

32

>>>

b.被装饰对象有参数：

代码如下:

>>> def test(cls):

def _test(*args,**kw):

clsName=re.findall('(\w+)',repr(cls))[-1]

print 'Call %s.__init().'%clsName

return cls(*args,**kw)

return _test

>>> @test

class sy(object):

def __init__(self,value):

#The parameters of _test can be '(value)' in this case.

self.value=value

>>> s=sy('hello world')

Call sy.__init().

>>> s

<__main__.sy object at 0x0000000003AF7748>

>>> s.value

'hello world'

>>>

[2]装饰器有参数：

a.被装饰对象无参数：

代码如下:

>>> def test(printValue=True):

def _test(cls):

def __test():

clsName=re.findall('(\w+)',repr(cls))[-1]

print 'Call %s.__init().'%clsName

obj=cls()

if printValue:

print 'value = %r'%obj.value

return obj

return __test

return _test

>>> @test()

class sy(object):

def __init__(self):

self.value=32

>>> s=sy()

Call sy.__init().

value = 32

>>> @test(False)

class sy(object):

def __init__(self):

self.value=32

>>> s=sy()

Call sy.__init().

>>>

b.被装饰对象有参数：

代码如下:

>>> def test(printValue=True):

def _test(cls):

def __test(*args,**kw):

clsName=re.findall('(\w+)',repr(cls))[-1]

print 'Call %s.__init().'%clsName

obj=cls(*args,**kw)

if printValue:

print 'value = %r'%obj.value

return obj

return __test

return _test

>>> @test()

class sy(object):

def __init__(self,value):

self.value=value

>>> s=sy('hello world')

Call sy.__init().

value = 'hello world'

>>> @test(False)

class sy(object):

def __init__(self,value):

self.value=value

>>> s=sy('hello world')

Call sy.__init().

>>>

二、类式装饰器：装饰器本身是一个类，借用__init__()和__call__()来实现职能

1.装饰函数：被装饰对象是一个函数

[1]装饰器无参数：

a.被装饰对象无参数：

代码如下:

>>> class test(object):

def __init__(self,func):

self._func=func

def __call__(self):

return self._func()

>>> @test

def say():

return 'hello world'

>>> say()

'hello world'

>>>

b.被装饰对象有参数：

代码如下:

>>> class test(object):

def __init__(self,func):

self._func=func

def __call__(self,*args,**kw):

return self._func(*args,**kw)

>>> @test

def left(Str,Len):

#The parameters of __call__ can be '(self,Str,Len)' in this case.

return Str[:Len]

>>> left('hello world',5)

'hello'

>>>

[2]装饰器有参数

a.被装饰对象无参数：

代码如下:

>>> class test(object):

def __init__(self,beforeinfo='Call function'):

self.beforeInfo=beforeinfo

def __call__(self,func):

def _call():

print self.beforeInfo

return func()

return _call

>>> @test()

def say():

return 'hello world'

>>> say()

Call function

'hello world'

>>>

或者：

代码如下:

>>> class test(object):

def __init__(self,beforeinfo='Call function'):

self.beforeInfo=beforeinfo

def __call__(self,func):

self._func=func

return self._call

def _call(self):

print self.beforeInfo

return self._func()

>>> @test()

def say():

return 'hello world'

>>> say()

Call function

'hello world'

>>>

b.被装饰对象有参数：

代码如下:

>>> class test(object):

def __init__(self,beforeinfo='Call function'):

self.beforeInfo=beforeinfo

def __call__(self,func):

def _call(*args,**kw):

print self.beforeInfo

return func(*args,**kw)

return _call

>>> @test()

def left(Str,Len):

#The parameters of _call can be '(Str,Len)' in this case.

return Str[:Len]

>>> left('hello world',5)

Call function

'hello'

>>>

或者：

代码如下:

>>> class test(object):

def __init__(self,beforeinfo='Call function'):

self.beforeInfo=beforeinfo

def __call__(self,func):

self._func=func

return self._call

def _call(self,*args,**kw):

print self.beforeInfo

return self._func(*args,**kw)

>>> @test()

def left(Str,Len):

#The parameters of _call can be '(self,Str,Len)' in this case.

return Str[:Len]

>>> left('hello world',5)

Call function

'hello'

>>>

2.装饰类：被装饰对象是一个类

[1]装饰器无参数：

a.被装饰对象无参数：

代码如下:

>>> class test(object):

def __init__(self,cls):

self._cls=cls

def __call__(self):

return self._cls()

>>> @test

class sy(object):

def __init__(self):

self.value=32

>>> s=sy()

>>> s

<__main__.sy object at 0x0000000003AAFA20>

>>> s.value

32

>>>

b.被装饰对象有参数：

代码如下:

>>> class test(object):

def __init__(self,cls):

self._cls=cls

def __call__(self,*args,**kw):

return self._cls(*args,**kw)

>>> @test

class sy(object):

def __init__(self,value):

#The parameters of __call__ can be '(self,value)' in this case.

self.value=value

>>> s=sy('hello world')

>>> s

<__main__.sy object at 0x0000000003AAFA20>

>>> s.value

'hello world'

>>>

[2]装饰器有参数：

a.被装饰对象无参数：

代码如下:

>>> class test(object):

def __init__(self,printValue=False):

self._printValue=printValue

def __call__(self,cls):

def _call():

obj=cls()

if self._printValue:

print 'value = %r'%obj.value

return obj

return _call

>>> @test(True)

class sy(object):

def __init__(self):

self.value=32

>>> s=sy()

value = 32

>>> s

<__main__.sy object at 0x0000000003AB50B8>

>>> s.value

32

>>>

b.被装饰对象有参数：

代码如下:

>>> class test(object):

def __init__(self,printValue=False):

self._printValue=printValue

def __call__(self,cls):

def _call(*args,**kw):

obj=cls(*args,**kw)

if self._printValue:

print 'value = %r'%obj.value

return obj

return _call

>>> @test(True)

class sy(object):

def __init__(self,value):

#The parameters of _call can be '(value)' in this case.

self.value=value

>>> s=sy('hello world')

value = 'hello world'

>>> s

<__main__.sy object at 0x0000000003AB5588>

>>> s.value

'hello world'

>>>

总结：【1】@decorator后面不带括号时（也即装饰器无参数时），效果就相当于先定义func或cls，而后执行赋值操作func=decorator(func)或cls=decorator(cls)；

【2】@decorator后面带括号时（也即装饰器有参数时），效果就相当于先定义func或cls，而后执行赋值操作 func=decorator(decoratorArgs)(func)或cls=decorator(decoratorArgs)(cls)；

【3】如上将func或cls重新赋值后，此时的func或cls也不再是原来定义时的func或cls，而是一个可执行体，你只需要传入参数就可调用，func(args)=>返回值或者输出，cls(args)=>object of cls；

【4】最后通过赋值返回的执行体是多样的，可以是闭包，也可以是外部函数；当被装饰的是一个类时，还可以是类内部方法，函数；

【5】另外要想真正了解装饰器，一定要了解func.func_code.co_varnames,func.func_defaults，通过它们你可以以func的定义之外，还原func的参数列表；另外关键字参数是因为调用而出现的，而不是因为func的定义，func的定义中的用等号连接的只是有默认值的参数，它们并不一定会成为关键字参数，因为你仍然可以按照位置来传递它们。

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